本書以數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用為核心，結(jié)合Python的強(qiáng)大功能，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和建模的理論與實(shí)踐。全書從搭建數(shù)據(jù)分析環(huán)境入手，逐步介紹Python中常用的統(tǒng)計(jì)工具包（如numpy、 pandas、matplotlib 等），深入講解概率計(jì)算、描述性統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等核心內(nèi)容，輔以豐富的Python代碼示例。書中重點(diǎn)探討回歸分析和時間序列分析，涵蓋一元與多元回歸、 邏輯回歸、趨勢分析和預(yù)測方法，并結(jié)合實(shí)際案例展示其應(yīng)用價值。最后一章通過精選案例，整合全書知識點(diǎn)，呈現(xiàn)理論在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。本書以理論與實(shí)踐相結(jié)合為特色，旨在幫助讀者構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析能力，無論是初學(xué)者還是專業(yè)人士，都能從中獲得提升，為職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。