本書(shū)從人工智能的發(fā)展史講起，逐步深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)以及算法優(yōu)化的原理，最后通過(guò)經(jīng)典案例為讀者在實(shí)戰(zhàn)中演示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體工作流程。讓讀者通過(guò)理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式深入了解深度學(xué)習(xí)的核心特點(diǎn)及用法。
本書(shū)共 10 章，涵蓋的主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)探索、安裝 TensorFlow、初識(shí) TensorFlow、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化問(wèn)題、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)、認(rèn)識(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典 CNN 實(shí)戰(zhàn)系列、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
本書(shū)配有漫畫(huà)插圖，以經(jīng)典案例和身邊的生活場(chǎng)景作為算法實(shí)操的素材來(lái)源，極大地增強(qiáng)了本書(shū)的可讀性，非常適合深度學(xué)習(xí)的人工智能愛(ài)好者閱讀。另外，本書(shū)也可作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。