本書對深度學習應用方法中的遷移學習、運用微調的圖像分類、物體檢測、語義分割、姿勢識別、基于GAN 的圖像生成和異常檢測、文本數據的情感分析、以及視頻數據的分類處理任務進行了詳細講解及編程實現。
雖然每一章中講解的都是完全不同的任務，但是為了理解各章中所講解的深度學習模型，前面章節的知識是必不可少的。讀者只要通過從第1 章開始，依次的對各種任務進行深度學習模型的編程實踐，就一定能逐步掌握復雜的深度學習的應用方法。