本書從流域徑流特性分析及預(yù)報、水電能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度決策和水電機(jī)組動力學(xué)特性及運(yùn)行狀態(tài)評估等內(nèi)容出發(fā)，對復(fù)雜水電能源系統(tǒng)最優(yōu)調(diào)控的理論和方法進(jìn)行系統(tǒng)深入地研究。
全書內(nèi)容分為3篇：
　　第一篇：流域徑流特性分析及預(yù)報的先進(jìn)理論與方法
　　本篇對流域徑流的周期、趨勢和混沌性等演化特性進(jìn)行了深入研究，在此基礎(chǔ)上建立了基于小波分析和支持向量回歸的徑流多尺度耦合預(yù)測模型，構(gòu)建了一種中長期徑流區(qū)間預(yù)測的混沌時間序列方法，以便為今后水資源管理的政策制定者、研究人員以及公眾提供未來徑流變化的背景。
　　第二篇：水電能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度決策的先進(jìn)理論與方法
　　本篇對現(xiàn)有多目標(biāo)進(jìn)化算法在求解流域梯級聯(lián)合調(diào)度等復(fù)雜大規(guī)模優(yōu)化問題時存在的問題，提出了自適應(yīng)網(wǎng)格多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法，針對傳統(tǒng)調(diào)度決策方法不能有效處理梯級聯(lián)合調(diào)度決策問題中的不確定性因素、缺乏柔性和魯棒性差等缺點(diǎn)，提出了基于廣義集對分析的多屬性決策方法；最后以三峽梯級電站調(diào)度問題為應(yīng)用背景，研究了梯級電站多目標(biāo)調(diào)度模型及其求解方法，以及基于廣義集對分析的梯級多屬性調(diào)度決策方法。研究成果為梯級電站多目標(biāo)調(diào)度決策問題的解決提供一條有效途徑。
　　第三篇：水電機(jī)組動力學(xué)特性及運(yùn)行狀態(tài)評估的的先進(jìn)理論與方法
　　本篇考慮到振動問題在水力發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行中的普遍性，為了使水電機(jī)組轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動分析更為合理，分別建立了剛性聯(lián)接轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)模型、軸向推力作用下轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)模型、轉(zhuǎn)輪葉片作用下懸臂轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的動力學(xué)模型和立式Jeffcott轉(zhuǎn)子模型彎扭耦合振動微分方程，深入研究了不同參數(shù)作用下，轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)特性進(jìn)；在此基礎(chǔ)上，結(jié)合旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷理論，建立了基于信息熵和Parks聚類相結(jié)合的水電機(jī)組振動故障診斷模型。希望研究內(nèi)容能為水力發(fā)電機(jī)組在轉(zhuǎn)子動力學(xué)、軸系振動及振動故障診斷等相關(guān)研究提供一定的借鑒。